Открываем "Медвестник" (https://medvestnik.ru/content/news/Minzdrav-poruchil-regionam-srochno-vnedrit-v-medorganizaciyah-minimum-odno-reshenie-na-osnove-II.html): "В этом году в государственных медорганизациях не менее одного решения должно приниматься с помощью нейросетей, сообщил 7 февраля заместитель министра здравоохранения Павел Пугачёв." (статья от 07.02.23). Переходим по указанной ссылке и читаем прямую речь: "Для стимулирования внедрения готовых решений с ИИ в клиническую практику, в рамках федерального проекта по созданию единого цифрового контура в здравоохранении регионам поставлена задача уже в 2023 году внедрить не менее одного решения на основе искусственного интеллекта в государственных медицинских организациях". Как видим, о нейросетях - ни слова.

 

Отчего же происходит как явная, так и ползучая подмена понятий? Последние несколько лет наблюдается совершенно отчётливая тенденция, если не стремление, считать искусственные нейронные сети (ИНС) синонимом искусственного интеллекта (ИИ). Шумиха вокруг ИНС привела ещё и к тому, что многие считают (или делают вид), что ИНС - неотъемлемая часть систем поддержки принятия решений (СППР). Учитывая размеры оплаты труда специалистов по машинному обучению (ML), такая путаница этим специалистам объективно выгодна. Тем более, что в наши дни также поддерживается, или, как минимум, не опровергается, заблуждение о том, что ML применимо только в отношении ИНС.

 

В действительности наступила пора явно и публично подчёркивать на экспертных площадках, что применение ИНС, выражаясь медицинским языком, является терапией отчаяния. Место нейросетей в медицинских СППР должно ограничиваться задачами, способ решения которых заранее неизвестен (либо не осознаётся субъектом). Немаловажно и то, что задача, решаемая ИНС, не должна иметь другого способа решения. В противном случае (что, к сожалению, мы в настоящее время и наблюдаем) значительные ресурсы понапрасну растрачиваются на решение неактуальных задач, либо актуальных задач, которые могут быть значительно эффективнее решены и решаются простыми алгоритмами, либо другими методами ИИ. Так, например, большинство практических задач дифференциальной диагностики (за пределами анализа растровых изображений) и выбора оптимальной тактики лечения лежит за пределами применения искусственных нейросетей. Нелишним будет заметить, что именно дифдиагностика и выбор лечения составляет преобладающую часть решений врача, требующих поддержки со стороны информационных систем. Другое дело, что раскрытие этой темы никак не сможет произойти в рамках новостной рубрики.